赢棋仅仅是表象 阿尔法狗真正猛在这三招

MASTER真身显露，并且60比0完胜人类围棋高手后。各种关于人工智能的段子和稿子又一次刷屏了。

但是由于这次事件并没有谷歌和AlphaGo官方团队参与与解释，从技术层面我们无法了解更多。有关它的项目进展、深度学习能力进化，与其它行业应用的关联依旧是那点信息，只是大家不断的重复与科普而已。

而回归到事件本身这个层面，无论是段子还是分析，也大都集中在两点：一、这条叫做“阿尔法狗”的动物好凶猛，人类全无招架之力；二、《终结者》是不是要来了？人类还能生存吗？（扫描文末二维码关注可获取更多内幕，每日一深度！）

但说实话，这两点大家都早就知道了。对于AlphaGo和它背后的人工智能，或许我们可以从这60局棋里读出更多。

本文试从AlphaGo的棋力和思路，以及整个事件的反思两方面来解读这次科技界的跨年盛事。所谓局在棋中，棋在局外，关于人工智能的认知，还有太远的路要走。如今的人工智能还非常幼齿，我们对于人工智能能为人类做什么都还没有清晰的感知，更何况与其为敌。

【毫不犹豫的决策力：人工智能对人类最有价值的东西】

这次AlphaGo赢在哪？

关于这件事有很多剖析，比如30秒快棋的比赛规则显然对人工智能一方有优势，也有人说是因为这一版的AlphaGo没有学习过人类的著名棋局和定势，是单纯从数理方面判断，因此有了太多超脱常理之外的走法。

这可能都是这家伙强横的重要原因，但从认知和逻辑感层面上来看，更富有决定性因素的是AlphaGo在做价值选择上的正确率之高，达到了令人发指的地步。

参照聂卫平先生的棋局分析，比如在这一张AlphaGo对阵连笑的棋局。AlphaGo执白，开局阶段本来棋局上有众多选择，一般人类选手都会陷入上下两片棋的选择困难中，并且选择相对稳健的布局方式。但AlphaGo却执着的选择左上进击，并且从此突破奠定胜局。

这样的例子在整个60局棋中不胜枚举。在局部利益与全局利益之间，局部利益冲突之间，人类往往会顾此失彼，陷入选择困境当中。但AlphaGo却近乎从来不出错，没有任何犹豫、试探、妥协等棋路。而且往往最终证明AlphaGo是对的。

虽然比起更加复杂的商业和金融行为，棋盘上的规则依旧属于相对简单的一方。根据规则和行为进程数据判断价值大小也相对容易，但人工智能目前展现出的判断力却依旧显而易见。

要知道，相比于人工智能所提供的各种服务，人类更需要的是人工智能提供判断依据。因为服务只是方便与不方便的事，而判断错误却会付出真实代价。

从提供判断力上去认识人工智能，可能会让我们看到人工智能与人类生活相结合的全新思路：它不是人类的仆人，而是上帝的骰子。相比于前者，人类对后者的需求程度和依赖度更大。由此来认识人工智能，才是真的任重道远。

【布局观：我们从来没想过人工智能会有的东西】

这次的AlphaGo相比于年初大战李世乭的时候，最大的改观不仅在于昏招和漏算的大幅度减少，更重要的是AlphaGo在布局观上的大幅度提升。

正常来说，围棋的人机对战都是以机器在绞杀中的优势拼人类在布局时的优势。因为在布局和模糊落子阶段，机器多半是根据固有思考模块，很难根据想法、谋略和对所谓“大局”的把握来落子。

实好算而空难算，这次AlphaGo真正令人惊艳的其实是对“空”的把握和甄选。

比如这张，AlphaGo选择了一个精准呼应上下两块地的落子，用对局势的把握控制了整个局面。