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BAT AI混战:找准“钉子”的锤子才是真“实锤”

 

临近岁末,立春将至。2017年AI产业可谓“忽如一夜春风来,千树万树梨花开”。BAT三家尤其热闹,都在花大气力深度布局AI产业,争夺这场“春日宴”的第一枝。而三家的布局,无一不是先从基础技术架构做起,而后搭建平台走开放赋能之路。乍一看似乎难分伯仲,其实琢磨下来别有洞天。这三家手法究竟孰优孰劣,且看下文分解。

一、BAT基因各异,AI业务“横看成岭侧成峰”

从战略布局来看,BAT三家切入AI的角度不尽相同,各有侧重。

腾讯扛起“AI in All”大旗,重视以技术优化内部产品。在技术储备方面,建立AI Lab、优图实验室和微信AI实验室,打造AI技术开放平台,专注于机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉模块。

场景落地上,技术成果大部分被输送至产品线中,成了微信里的语音转文字、视频音乐新闻的智能推荐、QQ的高能舞室等。同时,腾讯也在更多新兴领域,寻求AI技术的落地。除了医疗平台“觅影”外,腾讯在金融、安防、智慧零售等领域也推出了技术解决方案。

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阿里以广撒网姿态,侧重多行业的底层赋能。其技术储备涵盖面广阔,通过NASA计划、达摩院等项目,钻研量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理等多个领域。

场景落地环节,以AI优化电商、支付、物流等核心业务,提升多环节运营效率。同时,大力拓展增量业务,打造行业赋能基石。最具代表性的莫过于,阿里云相继推出的ET金融大脑、ET医疗大脑、ET工业大脑、ET城市大脑等,将AI与大数据、云计算相结合,跑马圈地渗透各个垂直领域。

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百度All in AI,聚焦重点行业进行单点突破。基于五大实验室的研发成果,其已形成了以百度智能云和百度大脑为主体的平台体系。后者可理解为世界上最大的神经网络,具备80多项核心AI能力。

场景落地上,百度一方面将AI能力输送到现有产品中,赋能搜索主业,强力提升信息流业务的推荐精准度等;另一方面走开放平台的道路,全力主推DuerOS和Apollo,加快AI的生态化和商业化进程。

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从概念理解上看,三位大佬各执一词,也凸显了三家对AI产业不同的思考维度。

2017数博会引发了一场口舌之争。马云坚信,“数据是原料,没有数据什么都不行”;李彦宏认为:“比起数据,更重要的是创新和技术”;马化腾则在事后评论道:“更重要的要素是场景”。三人可谓争锋相对,各占一山。

寥寥数句,已能看出三者思维模式的不同:马云更愿意回归商业基础和经济本质,马化腾展现了腾讯安身立命的产品用户思维,李彦宏则明显具有技术的理想主义。受各自基因影响,BAT三家必会基于不同的维度和深度着手AI业务。恰如生长于不同纬度的树木,自然会以不同的模样、姿态生长。

二、锤子常有,而钉子不常有,高价值应用场景是关键

BAT延续了移动互联网的优势,分别占住了三大最具潜力的AI应用场景。

国家公布“第一批人工智能开放创新平台”,有如贴出了AI产业的“进士”榜。统共四席,BAT各占一席。其中,由腾讯负责医疗影像,阿里负责建设城市大脑,百度则负责自动驾驶。表面上看,三家似乎平分秋色,不相上下,其实应用场景之下,大有文章。

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三大场景中,自动驾驶优势最为明显,是业界公认的最具商业潜力的赛道。

据高盛的《无人驾驶商业化报告》预测,自动驾驶的发展将为人类贡献至少3.5万亿美金的经济价值。未来谁能主导自动驾驶大脑和运营网络,谁就能成为这座大金矿的矿主。

在未来的无人驾驶时代,人们出行会选择乘坐无人驾驶的出租车。而这些车的网络运营平台可能将是Uber、滴滴或者是Google、百度。这意味着,人们的每次出行都需要向这些运营网络商交服务费,而后者将成为汽车生产商最大的采购者,分食汽车产业的大蛋糕。

相比自动驾驶,智慧城市与医疗影像产业则稍显暗淡。前者涵盖环保、公共安全、城市服务等多个领域,行业分散不易聚焦,长远发展并不明晰,概念大于实质。且短期的商业重点仍在安防,相比自动驾驶要小不少量级;医疗行业虽是众人皆知的大蛋糕,但水非常深,互联网能切进去的比例很有限,且医疗影像只是其中一小块分支,仅是个几十亿规模的小市场。

在AI产业,锤子我所欲也,钉子亦我所欲也,二者需得兼。

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