BAT AI混战：找准“钉子”的锤子才是真“实锤”

临近岁末，立春将至。2017年AI产业可谓“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”。BAT三家尤其热闹，都在花大气力深度布局AI产业，争夺这场“春日宴”的第一枝。而三家的布局，无一不是先从基础技术架构做起，而后搭建平台走开放赋能之路。乍一看似乎难分伯仲，其实琢磨下来别有洞天。这三家手法究竟孰优孰劣，且看下文分解。

一、BAT基因各异，AI业务“横看成岭侧成峰”

从战略布局来看，BAT三家切入AI的角度不尽相同，各有侧重。

腾讯扛起“AI in All”大旗，重视以技术优化内部产品。在技术储备方面，建立AI Lab、优图实验室和微信AI实验室，打造AI技术开放平台，专注于机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉模块。

场景落地上，技术成果大部分被输送至产品线中，成了微信里的语音转文字、视频音乐新闻的智能推荐、QQ的高能舞室等。同时，腾讯也在更多新兴领域，寻求AI技术的落地。除了医疗平台“觅影”外，腾讯在金融、安防、智慧零售等领域也推出了技术解决方案。

阿里以广撒网姿态，侧重多行业的底层赋能。其技术储备涵盖面广阔，通过NASA计划、达摩院等项目，钻研量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理等多个领域。

场景落地环节，以AI优化电商、支付、物流等核心业务，提升多环节运营效率。同时，大力拓展增量业务，打造行业赋能基石。最具代表性的莫过于，阿里云相继推出的ET金融大脑、ET医疗大脑、ET工业大脑、ET城市大脑等，将AI与大数据、云计算相结合，跑马圈地渗透各个垂直领域。

百度All in AI，聚焦重点行业进行单点突破。基于五大实验室的研发成果，其已形成了以百度智能云和百度大脑为主体的平台体系。后者可理解为世界上最大的神经网络，具备80多项核心AI能力。

场景落地上，百度一方面将AI能力输送到现有产品中，赋能搜索主业，强力提升信息流业务的推荐精准度等；另一方面走开放平台的道路，全力主推DuerOS和Apollo，加快AI的生态化和商业化进程。

从概念理解上看，三位大佬各执一词，也凸显了三家对AI产业不同的思考维度。

2017数博会引发了一场口舌之争。马云坚信，“数据是原料，没有数据什么都不行”；李彦宏认为：“比起数据，更重要的是创新和技术”；马化腾则在事后评论道：“更重要的要素是场景”。三人可谓争锋相对，各占一山。

寥寥数句，已能看出三者思维模式的不同：马云更愿意回归商业基础和经济本质，马化腾展现了腾讯安身立命的产品用户思维，李彦宏则明显具有技术的理想主义。受各自基因影响，BAT三家必会基于不同的维度和深度着手AI业务。恰如生长于不同纬度的树木，自然会以不同的模样、姿态生长。

二、锤子常有，而钉子不常有，高价值应用场景是关键

BAT延续了移动互联网的优势，分别占住了三大最具潜力的AI应用场景。

国家公布“第一批人工智能开放创新平台”，有如贴出了AI产业的“进士”榜。统共四席，BAT各占一席。其中，由腾讯负责医疗影像，阿里负责建设城市大脑，百度则负责自动驾驶。表面上看，三家似乎平分秋色，不相上下，其实应用场景之下，大有文章。

三大场景中，自动驾驶优势最为明显，是业界公认的最具商业潜力的赛道。

据高盛的《无人驾驶商业化报告》预测，自动驾驶的发展将为人类贡献至少3.5万亿美金的经济价值。未来谁能主导自动驾驶大脑和运营网络，谁就能成为这座大金矿的矿主。

在未来的无人驾驶时代，人们出行会选择乘坐无人驾驶的出租车。而这些车的网络运营平台可能将是Uber、滴滴或者是Google、百度。这意味着，人们的每次出行都需要向这些运营网络商交服务费，而后者将成为汽车生产商最大的采购者，分食汽车产业的大蛋糕。

相比自动驾驶，智慧城市与医疗影像产业则稍显暗淡。前者涵盖环保、公共安全、城市服务等多个领域，行业分散不易聚焦，长远发展并不明晰，概念大于实质。且短期的商业重点仍在安防，相比自动驾驶要小不少量级；医疗行业虽是众人皆知的大蛋糕，但水非常深，互联网能切进去的比例很有限，且医疗影像只是其中一小块分支，仅是个几十亿规模的小市场。

在AI产业，锤子我所欲也，钉子亦我所欲也，二者需得兼。